Muchos sistemas de inteligencia artificial pierden precisión cuando se aplican a datos distintos de los que vieron al entrenarse, y etiquetar esos datos nuevos es caro y lento. Una técnica que se adapte sola abarata el proceso para bancos, hospitales o redes sociales de acá que necesitan modelos confiables sin presupuesto para etiquetar. Lo que hoy requiere un equipo de especialistas podría resolverse con menos intervención humana, aunque todavía falta comprobar qué tan bien funciona fuera del laboratorio.