Casi todos los modelos de lenguaje e imagen dependen de esta fórmula para aprender, así que un ajuste de este tipo puede abaratar entrenamientos que hoy cuestan mucha electricidad y tiempo de cómputo. Para alguien de acá, eso se traduce en herramientas que pueden volverse más accesibles con el tiempo, aunque todavía falta confirmar que el beneficio se sostenga fuera de los experimentos. Lo que no está claro es si las empresas que ya gastan millones en entrenar modelos van a cambiar de método o van a seguir con lo que ya funciona.