{"ok":true,"nota":{"id":"490fc4fbe44a51fc","slug":"un-cambio-simple-en-como-las-ia-aprenden-a-elegir-respuestas-promete-e-490fc4","titulo":"Un cambio simple en cómo las IA aprenden a elegir respuestas promete entrenamientos más estables","resumen":"Investigadores revisan la fórmula matemática que usan muchos sistemas de IA para decidir entre opciones posibles y proponen una corrección. El trabajo es un preprint, aún sin revisión por pares, y los resultados dependen de los experimentos que describen.","fuente":"arxiv-ia","fuenteNombre":"arXiv · Inteligencia artificial","color":"#b31b1b","autor":"Jonathan T. Barron","url":"https://arxiv.org/abs/2610.31642v1","imagen":"/hoy/portada/490fc4fbe44a51fc","tema":"tecnologia","subtemas":["inteligencia artificial","aprendizaje automático","entrenamiento de modelos","matemática computacional","optimización"],"entidades":["arXiv"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-10-22T17:54:56.000Z","indexTs":"2026-10-23T02:37:14.327Z","hash":"da66a69f962f85235e5685b3297399d1808c5d032201568cf4eb8b64d699d399","tsa":{"time":"Oct 23 02:37:25 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":0,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"motor","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Casi todos los modelos de lenguaje e imagen dependen de esta fórmula para aprender, así que un ajuste de este tipo puede abaratar entrenamientos que hoy cuestan mucha electricidad y tiempo de cómputo. Para alguien de acá, eso se traduce en herramientas que pueden volverse más accesibles con el tiempo, aunque todavía falta confirmar que el beneficio se sostenga fuera de los experimentos. Lo que no está claro es si las empresas que ya gastan millones en entrenar modelos van a cambiar de método o van a seguir con lo que ya funciona.","quienFirma":"arXiv (preprint de investigación en inteligencia artificial)","confianza":"preprint","consulta":{"pregunta":"¿Te preocupa más el costo ambiental o el acceso a la IA?"}},"sello":{"hash":"da66a69f962f85235e5685b3297399d1808c5d032201568cf4eb8b64d699d399","sello":"e6cd6dd5480868443e50c4ed65d993d9efa1418a107fbd23d83ee068a209a180","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6576400,"aleatorio":"2cebe0293236816d3d7d0cf9269cd3969ed8491ef413854a8753c3c15675e152","tiempo":"2026-10-23T02:37:00.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":1995399,"salida":"9941D836138D2A6D63A565CB249542DACCA23763982DC4E064F4E5500987C4442F1CC14AF310ABBB1BECEB67040019B735C2278E9C035B07CD8571420C670E08","tiempo":"2026-10-23T02:36:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-23T02:37:00.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 23 02:37:25 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"A Fix for Softmax and Cross-Entropy","descripcion":"","pubDate":"2026-10-22T17:54:56Z","url":"https://arxiv.org/abs/2610.31642v1"},"indexado":"2026-10-23T02:37:14.327Z"}}