Las redes neuronales artificiales son la base de buena parte de la inteligencia artificial que usás todos los días, y entender cuándo se vuelven inestables ayuda a diseñarlas mejor. Para alguien de acá, esto significa que los sistemas que escriben, traducen o recomiendan contenido pueden fallar de forma impredecible si no se los construye con cuidado. El trabajo no mide productos comerciales, sino un modelo teórico, así que su aplicación práctica todavía está lejos. La pregunta incómoda es cuánta confianza le damos a sistemas cuyo comportamiento interno nadie termina de dominar.