Para alguien de acá, la promesa de que la IA mejore sin pausa podría tener un techo más cercano de lo que parece. Si cada avance deja menos margen para el siguiente, las empresas que hoy invierten fuerte pueden encontrarse con mejoras cada vez más caras y espaciadas, lo que cambia cuánto conviene apostar y quién queda afuera. El estudio es un modelo teórico y no mide directamente cuánto tiempo falta para ese agotamiento, así que la conclusión depende de supuestos que todavía hay que poner a prueba. Pregunta incómoda: ¿estamos pagando hoy el precio de avances que nos prometen para siempre?