Hoy un sistema de IA suele quedarse igual después de entrenarse, y adaptarlo a algo nuevo cuesta tiempo y recursos. Un método que aprende mientras trabaja acercaría esas herramientas a usos cotidianos. Para alguien de acá, el impacto real depende de cuánto cuesta llevarlo a producción. El material no permite medir ese salto.