Una inteligencia artificial anticipa qué efectos adversos puede tener un paciente con cáncer
“Anticipar qué paciente con cáncer va a tener una reacción grave permite intervenir a tiempo, y eso evita internaciones y sufrimiento que hoy se podrían ahorrar.”
El modelo aprendió de datos reales de historias clínicas, no de casos armados en laboratorio, y acertó en pacientes nuevos de otro centro y de bases públicas externas. Si los médicos identifican a tiempo quién va a tener una reacción grave, pueden intervenir antes y evitar internaciones, costos y sufrimiento. Para un paciente oncológico argentino, esto puede significar que alguien se anticipe a un problema que hoy se detecta tarde. Igual, la herramienta todavía tiene que probarse en los hospitales de acá antes de llegar a la consulta.
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