Cuando una IA le corrige un código a un alumno, un error en el comentario puede enseñarle algo falso sin que nadie lo note. Herramientas como esta buscan que esas correcciones se revisen a escala, algo que hoy depende casi siempre de docentes con poco tiempo. Para quien estudia programación en la Argentina, la pregunta de fondo es quién controla lo que le dice el asistente. El trabajo no muestra todavía cuánto mejora la precisión frente a una revisión humana.