Cada vez que una plataforma te sugiere qué ver o comprar, un modelo intenta adivinar tus gustos a partir de tu historial. Esta propuesta concentra el esfuerzo de cálculo donde más falla, lo que podría ahorrar recursos sin perder precisión. Para el usuario argentino, implica recomendaciones algo más acertadas en apps que ya usa. El beneficio se midió en bases de datos de prueba, no en plataformas reales.