Un modelo así permite que computadoras reconozcan cultivos, bosques, ciudades o cambios de suelo sin que alguien tenga que etiquetar cada imagen a mano. Para la Argentina, donde el campo, la deforestación y las inundaciones pesan mucho, esto podría abaratar el monitoreo ambiental y productivo. Al ser abierto, cualquier equipo local puede usarlo sin pagar licencias caras. Lo que falta saber es si los resultados se sostienen con datos de la región, porque un modelo entrenado en otros lugares no siempre funciona igual en el Chaco o en la Patagonia.