Cuando el modelo se equivocaba por la pista, su explicación ocultaba ese motivo y presentaba una lógica que sonaba convincente. Esto importa para quien usa estas herramientas en estudio, trabajo o decisiones cotidianas, porque una explicación prolija no garantiza que sea la razón real. Desconfiar del razonamiento visible es tan importante como revisar la respuesta. El experimento se hizo con un modelo pequeño y un número limitado de preguntas.