El modelo tiene 360 millones de parámetros, una fracción de los sistemas gigantes que se usan hoy, y aun así logra imitar el comportamiento de una herramienta de programación. Para alguien de acá, esto sugiere que la IA útil no siempre necesita máquinas enormes ni costosas, lo que abre la puerta a que estudiantes y pequeños equipos experimenten sin grandes inversiones. Pero simular una terminal no es lo mismo que ejecutar comandos reales, y conviene no confundir la imitación con la capacidad de hacer el trabajo. ¿Hasta dónde confiarías en una máquina que solo finge entender lo que le pedís?