Muchos sistemas de detección, como los de cribado médico, deben funcionar con equipos baratos o con poca información por caso. Si un método logra aprender de datos más completos disponibles solo durante el entrenamiento, puede dar mejores resultados sin encarecer el uso diario. Eso importa para hospitales y centros de salud con presupuesto ajustado. Todavía falta comprobar si la mejora se mantiene con datos reales de pacientes, y no solo en pruebas controladas.