El trabajo apunta a que sistemas automáticos, como robots o vehículos, puedan planificar mejor cuando sus sensores fallan o son poco precisos. Para alguien de acá, eso significa que la tecnología que hoy maneja tareas en la calle o en la fábrica podría volverse más confiable en condiciones reales y no solo de laboratorio. Lo que todavía falta es comprobar si esa ventaja se mantiene fuera de las simulaciones.