Cuando una empresa anuncia que su modelo supera a otro en una prueba, muchas decisiones se basan en ese número. Si la medición no es confiable, se pueden elegir herramientas o financiar proyectos sobre la base de resultados inflados. Para cualquier usuario o institución que compra servicios de IA, conviene desconfiar de los porcentajes de victoria que se muestran sin explicar cómo se obtuvieron.