Las redes que reconocen rostros, letras o diagnósticos en imágenes se usan hoy en celulares, hospitales y cámaras de seguridad, y pocas veces se sabe por qué rinden tanto. Este trabajo aporta una explicación más clara de esa eficiencia, lo que ayuda a saber cuándo confiar en ellas y cuándo no. Para alguien de acá, significa que el software que decide qué ve una cámara o qué lee un sistema de salud sigue siendo, en buena parte, una caja negra.