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arXiv · Materiales · Joseph Hart
Los modelos de IA para predecir materiales fallan al estudiar carbonos desordenados
✓ sellado · 19 de octubre de 2026 a las 4:37 p. m. · ciencia
Por qué importa
Estos modelos se usan cada vez más para diseñar materiales nuevos sin tener que fabricarlos en el laboratorio, y eso ahorra tiempo y plata. Si fallan justo con materiales desordenados, las recetas que salen de la computadora pueden no servir en la realidad. Para el que sigue el desarrollo de baterías o de tecnologías que dependen del carbono, conviene desconfiar de las promesas que se hacen solo con simulaciones. El límite del estudio está en que evalúa un conjunto acotado de carbonos y no cubre todos los casos posibles.
arXiv (preprint, autores no identificados en los datos)Preprint · todavía sin revisar
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Nota sellada · 20/10/2026 · ver registro
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