Cuando un médico, un investigador o un programador deja que la inteligencia artificial haga el trabajo pesado, puede ir perdiendo justamente la capacidad de detectar cuándo esa herramienta se equivoca. Eso pesa en un diagnóstico, en un código que se usa en un banco o en un análisis que define una decisión. El riesgo no es que la máquina reemplace al profesional de golpe, sino que el profesional se vaya vaciando sin darse cuenta. Usar la herramienta sin dejar de practicar el oficio es la diferencia entre ganar tiempo y perder el criterio.