Revisar cada decisión de una IA es caro y lento, y muchas organizaciones terminan confiando a ciegas. Un sistema que indique qué casos conviene revisar podría ahorrar tiempo sin sacrificar control, algo relevante para bancos, hospitales o el sector público de acá. El trabajo analiza escenarios específicos y no demuestra que funcione igual en todos los contextos. Si solo se revisa una parte de las decisiones, ¿quién revisa el criterio que elige qué revisar?