Los agentes de IA que consultan y modifican bases de datos ya se usan en empresas y servicios, y este método busca que aprendan de sus propios aciertos y errores de forma más automática. Para alguien de acá, implica que los asistentes que manejan información de trabajo o de gestión podrían volverse más confiables con menos supervisión humana. Pero la confiabilidad depende de que las calificaciones automáticas midan bien lo que realmente importa, algo que las empresas que los vendan deberían demostrar antes de confiar sus datos a un sistema así.