El problema es que esas conclusiones pueden sonar convincentes aunque estén mal, y nadie las revisa a fondo. Para alguien de acá, esto significa que los informes, los precios o los números que llegan a su trabajo pueden venir de una máquina que no sabe distinguir un dato sólido de uno inventado. La pregunta que queda es quién responde cuando el análisis automático se equivoca.