Cuando una misma red sirve para muchas cosas, cada tarea deja una huella en las demás, y eso ayuda a entender por qué un sistema aprende algo nuevo sin olvidar lo viejo, o por qué a veces lo olvida. Para quien usa asistentes de inteligencia artificial en el trabajo o en la escuela, es una pista sobre por qué un modelo mejora en una cosa y empeora en otra. Es un avance de laboratorio, no un producto. Como se trata de un preprint sin revisión por pares, conviene esperar confirmación.