Diseñar fármacos tarda años y cuesta fortunas, y este trabajo muestra que una IA puede proponer candidatos con potencia y selectividad en menos tiempo. Eso puede acelerar tratamientos futuros para enfermedades donde estas enzimas están involucradas. Pero que haya un candidato prometedor en laboratorio no significa que funcione en personas: esa etapa todavía falta, y muchas moléculas prometedoras fracasan ahí.