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arXiv · Inteligencia artificial · Ahmed Mahrous

Un umbral de reflexividad: cuando las predicciones cambian lo que predicen en sistemas de varios agentes

✓ sellado · 21 de octubre de 2026 a las 11:20 a. m. · tecnologia
Por qué importa

Cuando un pronóstico modifica la realidad que pretende describir, como ocurre con los algoritmos que orientan decisiones de mercados o redes sociales, puede volverse autorreferencial. Para alguien de acá, esto implica que una predicción muy difundida puede generar la conducta que anunciaba. El estudio no dice con precisión dónde está ese umbral en la vida real, y ese es el límite serio que conviene tener presente.

arXiv (autores no especificados en el material recibido)Preprint · todavía sin revisar

Ver el trabajo original en arXiv · Inteligencia artificial ↗

Sellada entre las 22:22:30 (drand #6573371 · NIST #1993891) y las 22:22:51 (RFC 3161) · verificar sello
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