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medRxiv · preprints · Shields, B., Young, K., Geen, M., Hill, A., Lee, C., Humphreys, R., Timblin, C., Colclough, K., Campbell, J., Hamilton,
Un sistema de alerta en consultorios podría detectar mal clasificados los casos de diabetes
✓ sellado · 22 de octubre de 2026 a las 12:00 a. m. · salud
Por qué importa
Hasta un 15% de las personas con diabetes podría tener asignado el tipo equivocado, sobre todo jóvenes, y eso lleva a tratamientos que no les sirven. Una alerta automática dentro de la ficha del paciente es una idea simple que cualquier sistema de salud podría adoptar. El estudio es de factibilidad, así que mide si la herramienta funciona en la práctica, no si mejora la salud de los pacientes todavía. Antes de celebrarla, falta ver si los médicos realmente la usan y si cambia los diagnósticos.
Estudio DePICtion (consultorios de atención primaria del Reino Unido)Revisado por pares
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Sellada entre las 19:02:30 (drand #6575851 · NIST #1995125) y las 19:02:56 (RFC 3161) · verificar sello
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