Predecir cómo responde un material bajo presión o temperatura extremas es clave para diseñar desde baterías hasta reactores. Un modelo que respeta las leyes físicas y aun así aprende de los datos reduce el margen de error en situaciones donde medir es caro o peligroso. Para un país con industria minera y energética como Argentina, mejorar estas herramientas tiene impacto directo en seguridad y costos. Todavía falta comprobar cuánto aguanta el método fuera de los casos de prueba.