Cada prueba de un sistema complejo puede costar horas de cómputo o dinero, y reducir esa cantidad sirve a cualquier equipo que ajuste modelos o procesos. Para alguien de acá, significa que tareas de ajuste fino en software o investigación aplicada podrían volverse más baratas. Lo que no está claro es cuánto se ahorra en casos reales fuera del laboratorio.