Gran parte de los datos de empresas, bancos y servicios de salud vive en planillas y bases relacionadas entre sí, y armar modelos para cada una lleva tiempo y personal especializado. Si una herramienta puede sacar predicciones útiles sin ese entrenamiento a medida, se abarata el análisis para pymes y organismos con pocos recursos. Ahora bien, la descripción disponible es escueta, así que habría que ver las pruebas con datos reales antes de confiar en la mejora.