Gran parte de los datos reales, como el clima, los precios o el tráfico, están conectados entre sí y no cumplen los supuestos clásicos de la estadística. Contar con herramientas que funcionen igual bajo esa dependencia da más confianza a los modelos que los usan. Para la vida cotidiana, esto mejora la fiabilidad de pronósticos que se basan en datos encadenados. Sigue siendo un aporte teórico que deberá probarse en casos concretos.