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arXiv · Inteligencia artificial · Shibo Jin

Modelos de lenguaje que se entrenan compitiendo entre ellos en un entorno simulado

✓ sellado · 21 de octubre de 2026 a las 5:55 p. m. · tecnologia
Por qué importa

Cuando una inteligencia artificial aprende peleando contra otra, puede volverse más astuta en formas que nadie programó de forma explícita. Esto importa porque los sistemas que hoy escriben, responden consultas o toman decisiones podrían cambiar de comportamiento sin que sus creadores lo noten. Para alguien de acá, es una señal de que la tecnología que usa cada día puede evolucionar por fuera de lo que se controla.

arXiv (preprint de investigación en inteligencia artificial)Preprint · todavía sin revisar

Ver el trabajo original en arXiv · Inteligencia artificial ↗

Sellada entre las 23:32:00 (drand #6573510 · NIST #1993960) y las 23:32:21 (RFC 3161) · verificar sello
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