Muchos algoritmos de inteligencia artificial y economía se apoyan en problemas de este tipo para encontrar soluciones estables. Una mejora de velocidad teórica puede abrir la puerta a cálculos más eficientes a futuro. Para alguien que no es matemático, el impacto inmediato es nulo, pero tiene consecuencias en el software que usamos. Que el resultado sea teórico significa que todavía no se probó en la práctica.