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Towards Data Science · Aamir Hussain Chughtai, PhD

Cómo evitar que datos erróneos deformen las curvas en un análisis

✓ sellado · 23 de octubre de 2026 a las 3:30 p. m. · tecnologia
Por qué importa

Cualquier gráfico que combina cifras de encuestas, mediciones o registros puede mostrar una tendencia falsa si unos pocos datos malos quedan sin filtrar. Para quien trabaja con números sin ser especialista, la lección es desconfiar de las curvas perfectas. Un error de carga puede cambiar la historia que cuenta un gráfico. ¿Cuántas conclusiones publicadas descansan en datos que nadie revisó?

Towards Data ScienceDivulgación

Ver el trabajo original en Towards Data Science ↗

Sellada entre las 21:38:30 (drand #6579043 · NIST #1996715) y las 21:39:18 (RFC 3161) · verificar sello
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