La compra apunta a una capacidad de cómputo de 1,5 gigavatios, una escala de consumo eléctrico que compite con la de ciudades enteras. Quien controla los chips necesarios para entrenar modelos depende de deuda cara y de proveedores muy concentrados, y eso define quién puede competir en la carrera por la inteligencia artificial. Un costo financiero del 10% anual convierte cada mejora de la tecnología en una carga que alguien tiene que pagar.