{"ok":true,"nota":{"id":"f8df91dc14194fe5","slug":"nvidia-amplia-su-plataforma-cosmos-para-entrenar-y-probar-modelos-que--f8df91","titulo":"NVIDIA amplía su plataforma Cosmos para entrenar y probar modelos que simulan el mundo real","resumen":"NVIDIA sumó herramientas de entrenamiento, puntos de simulación y plantillas para generar datos a su plataforma Cosmos, orientada a construir modelos del mundo para sistemas físicos. Según la empresa, la plataforma figura entre las cinco primeras en seis rankings de modelos abiertos.","fuente":"nvidia","fuenteNombre":"NVIDIA","color":"#76b900","autor":"Pranjali Joshi","url":"https://blogs.nvidia.com/blog/cosmos-open-train-evaluate-deploy-world-models/","imagen":"https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/10/CDF-visual-Oct20.mp4","tema":"tecnologia","subtemas":["modelos del mundo","simulación","ia física","robótica","conducción autónoma"],"entidades":["NVIDIA","Cosmos"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-10-22T05:00:27.000Z","indexTs":"2026-10-22T10:38:41.125Z","hash":"e3027d2b140f8fef508c1c0b71cfd7ca2a9f85f1301bf658d8babae09102e609","tsa":{"time":"Oct 22 10:39:40 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":0,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"normal","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Los autos autónomos y los robots aprenden mejor si pueden practicar en simulaciones antes de moverse en la calle o en una fábrica. Estas herramientas buscan que más desarrolladores puedan crear esos simuladores sin empezar de cero. Para la vida cotidiana, eso podría acelerar la llegada de máquinas que se mueven entre personas, pero también concentra el poder en quien provee la base tecnológica. Los rankings citados son de la propia empresa, así que conviene esperar evaluaciones independientes.","quienFirma":"NVIDIA","confianza":"divulgacion","consulta":null},"sello":{"hash":"e3027d2b140f8fef508c1c0b71cfd7ca2a9f85f1301bf658d8babae09102e609","sello":"3e10f0855e929e273a544a72a2237c0b4093fb832b6dfb12247dcb427cdd8f38","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6574484,"aleatorio":"17f8dc6691055e17d3340945fc697b1d14385d774dc400926b289d0664c160fb","tiempo":"2026-10-22T10:39:00.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":1994441,"salida":"917B00588BBAF41DD8C461E7D93EA47DC73C00983776285722380061C2505D68D1C49D178A1E9E1A422EEA35DB6367141AB79828DD0F9592CE1805F752B02469","tiempo":"2026-10-22T10:32:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-22T10:39:00.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 22 10:39:40 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"NVIDIA Cosmos Opens New Tools to Train, Evaluate and Deploy World Models","descripcion":"To help developers rapidly build world models, which help physical AI systems understand and simulate the real world, NVIDIA has expanded the Cosmos platform with new training tools, simulation checkpoints and Cosmos Data Factory blueprints. Ranking top five on six different open models leaderboards, the NVIDIA Cosmos platform gives world model builders the frontier open […]","pubDate":"Thu, 22 Oct 2026 05:00:27 +0000","url":"https://blogs.nvidia.com/blog/cosmos-open-train-evaluate-deploy-world-models/"},"indexado":"2026-10-22T10:38:41.125Z"}}