{"ok":true,"nota":{"id":"f8c156dba7886826","slug":"openai-aisla-en-entornos-sin-conexion-los-modelos-de-ia-mas-avanzados--f8c156","titulo":"OpenAI aísla en entornos sin conexión los modelos de IA más avanzados mientras los entrena y evalúa","resumen":"OpenAI explica las medidas que tomó para reforzar la seguridad del entorno donde entrena y evalúa sus modelos más potentes. Incluyen entornos desconectados de internet y pruebas de ataque con gran capacidad de cómputo. El texto describe el método, sin reportar un hallazgo cuantitativo.","fuente":"openai","fuenteNombre":"OpenAI","color":"#10a37f","autor":"","url":"https://openai.com/index/securing-our-frontier-model-training-environment","imagen":"/hoy/portada/f8c156dba7886826","tema":"tecnologia","subtemas":["seguridad en ia","entrenamiento de modelos","control de riesgos","red teaming","regulacion tecnologica"],"entidades":["OpenAI"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-10-23T10:00:00.000Z","indexTs":"2026-10-23T20:12:52.594Z","hash":"591173311e2b2e0e193c6fb3bb9fdfc1c1b7d2373eb55c8ddfcfe00717e51f5b","tsa":{"time":"Oct 23 20:13:19 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":0,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"motor","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Un modelo de IA muy potente podría, en teoría, escapar de los controles que lo limitan si no se lo aísla bien. Para una persona de Argentina, esto no cambia lo que usa hoy, pero define quién controla las herramientas que después llegan a su trabajo y a su celular. La pregunta de fondo es cuánta confianza se puede depositar en que las empresas se autorregulen en algo que ellas mismas desarrollan. El texto es una descripción de la empresa sobre sus propias medidas, así que no hay verificación independiente de que funcionen.","quienFirma":"OpenAI","confianza":"divulgacion","consulta":{"pregunta":"¿Confiarías en que las empresas de IA controlen ellas mismas la seguridad de sus modelos?"}},"sello":{"hash":"591173311e2b2e0e193c6fb3bb9fdfc1c1b7d2373eb55c8ddfcfe00717e51f5b","sello":"759ac89d3c02aa7cb3c1aa8128a54ac028749cbbdb16c13ef65e1a9ccdf63017","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6578511,"aleatorio":"d890cd4df6e8cc10645a69392538a294e24acfc9a8ea6c6f9056b259faa6f5e8","tiempo":"2026-10-23T20:12:30.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":1996449,"salida":"674702868D97493BCC3616CF9B1E85A99035E8AE3A24381C9AFE3B9CFA62D4D3667D7895EA4B32D309E75D70E430808CE762E665D39B2AF4808A64469BED7EB1","tiempo":"2026-10-23T20:12:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-23T20:12:30.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 23 20:13:19 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"Securing our frontier model training environment","descripcion":"OpenAI explains how we strengthened containment for frontier model training and evaluation, including offline environments and high-compute red-teaming.","pubDate":"Fri, 23 Oct 2026 10:00:00 GMT","url":"https://openai.com/index/securing-our-frontier-model-training-environment"},"indexado":"2026-10-23T20:12:52.594Z"}}