{"ok":true,"nota":{"id":"c975f4b1d25fb529","slug":"las-redes-neuronales-no-resuelven-el-gato-de-schrodinger-pero-ya-ayuda-c975f4","titulo":"Las redes neuronales no resuelven el gato de Schrödinger, pero ya ayudan a observar y proteger sistemas cuánti","resumen":"Una nota explica que el aprendizaje automático no zanja el problema de la medición en mecánica cuántica. Sí se usa para detectar, predecir y proteger estados de superposición cuántica.","fuente":"tds","fuenteNombre":"Towards Data Science","color":"#2d6a3e","autor":"Samit Ganguly","url":"https://towardsdatascience.com/opening-the-box-can-machine-learning-resolve-schrdingers-cat/","imagen":"/hoy/portada/c975f4b1d25fb529","tema":"ciencia","subtemas":["computación cuántica","aprendizaje automático","mecánica cuántica","superposición cuántica","inteligencia artificial"],"entidades":["Towards Data Science","Erwin Schrödinger"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-10-26T14:00:00.000Z","indexTs":"2026-10-26T14:15:23.952Z","hash":"d1eefab29652cfb89b9dfc17375b1e953786cab6fa1b45784e458a9ebd8ae817","tsa":{"time":"Oct 26 14:16:35 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":0,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"normal","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Las computadoras cuánticas son muy frágiles y cualquier interferencia destruye la información que guardan. Que la inteligencia artificial sirva para cuidar esos estados acerca el día en que estas máquinas sean útiles de verdad. Para alguien de acá, la lección es que la IA no es una varita mágica sino una herramienta que se mete en problemas viejos de la física. El límite es claro: no responde preguntas de filosofía, solo ayuda a hacer mejor el trabajo.","quienFirma":"Towards Data Science","confianza":"divulgacion","consulta":null},"sello":{"hash":"d1eefab29652cfb89b9dfc17375b1e953786cab6fa1b45784e458a9ebd8ae817","sello":"a6028b2be5d45ef5cb981516297065e9de09a7e22ff80b1d06feba085ba9383a","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6586438,"aleatorio":"4f294943c4dd3c10b1e24f7c56545875a0a612688d26a012314248e6d77f3b8a","tiempo":"2026-10-26T14:16:00.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":2000412,"salida":"C2419922DC98A3F87F7E26FEDF3D8D702968696059DB8EB9EEBB16C29D6E3E252C7C7913D7A7C8D2519E64F598ADE3A3134A0C4967FCD869639363722BBD3639","tiempo":"2026-10-26T14:15:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-26T14:16:00.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 26 14:16:35 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"Opening the Box: Can Machine Learning Resolve Schrödinger’s Cat?","descripcion":"Neural networks won’t settle the measurement problem — but they are quietly changing how we see, predict and protect quantum superpositions. The post Opening the Box: Can Machine Learning Resolve Schrödinger’s Cat? appeared first on Towards Data Science .","pubDate":"Mon, 26 Oct 2026 14:00:00 GMT","url":"https://towardsdatascience.com/opening-the-box-can-machine-learning-resolve-schrdingers-cat/"},"indexado":"2026-10-26T14:15:23.952Z"}}