{"ok":true,"nota":{"id":"c11a83f73b42d756","slug":"google-presento-un-modelo-abierto-y-liviano-que-convierte-imagenes-y-t-c11a83","titulo":"Google presentó un modelo abierto y liviano que convierte imágenes y texto en el mismo tipo de dato","resumen":"Google DeepMind presentó EmbeddingGemma 2, un modelo abierto y de tamaño reducido que transforma textos e imágenes en representaciones numéricas comparables. La descripción de la fuente no incluye resultados medidos.","fuente":"deepmind","fuenteNombre":"Google DeepMind","color":"#1a73e8","autor":"","url":"https://deepmind.google/blog/embeddinggemma-2-an-open-lightweight-multimodal-embedding-model/","imagen":"/hoy/portada/c11a83f73b42d756","tema":"tecnologia","subtemas":["modelos de inteligencia artificial","embeddings","código abierto","procesamiento multimodal","buscadores"],"entidades":["Google DeepMind"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-10-06T19:57:04.000Z","indexTs":"2026-10-22T22:02:10.732Z","hash":"3fb53e79137fb81545aac98c00c3866fdea316d1da147c95fe1600953d437e5b","tsa":{"time":"Oct 22 22:03:25 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":0,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"normal","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Un modelo abierto y liviano puede correr en computadoras más modestas y sin depender de un servicio pago en la nube. Para una pyme, un investigador o un desarrollador de acá, eso baja la barrera para armar buscadores o sistemas de recomendación propios. Lo que todavía falta saber es qué tan bien se comporta fuera de las pruebas que publicó la propia empresa.","quienFirma":"Google DeepMind","confianza":"divulgacion","consulta":null},"sello":{"hash":"3fb53e79137fb81545aac98c00c3866fdea316d1da147c95fe1600953d437e5b","sello":"33be32a25feb95f5ae98de72d576b1841d10f9cea251fbed861b04b6f41fcfb5","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6575852,"aleatorio":"706642dadec430290066e7fae5e958e74f04d6d299c005fdd1ad3e1f4c71a798","tiempo":"2026-10-22T22:03:00.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":1995125,"salida":"70391569C3CDB488E71ABC660C5481B4A24B300E2E08E833696854B6488DAB0370809D6AA479035A0F6218DCEDD92C536F46C33AF62EF2BFF2B7635A2FD7E526","tiempo":"2026-10-22T22:02:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-22T22:03:00.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 22 22:03:25 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model","descripcion":"","pubDate":"Tue, 06 Oct 2026 19:57:04 +0000","url":"https://deepmind.google/blog/embeddinggemma-2-an-open-lightweight-multimodal-embedding-model/"},"indexado":"2026-10-22T22:02:10.732Z"}}