{"ok":true,"nota":{"id":"b11904eae3b3828c","slug":"un-sistema-de-ia-mejora-la-deteccion-de-sonidos-respiratorios-sin-olvi-b11904","titulo":"Un sistema de IA mejora la detección de sonidos respiratorios sin olvidar lo aprendido","resumen":"Investigadores desarrollaron un método de inteligencia artificial que analiza sonidos respiratorios y sigue aprendiendo cuando llegan grabaciones de condiciones distintas. Lo compararon con enfoques previos para medir si retenía lo que ya sabía.","fuente":"arxiv-ia","fuenteNombre":"arXiv · Inteligencia artificial","color":"#b31b1b","autor":"Xinhong Li","url":"https://arxiv.org/abs/2610.27942v1","imagen":"/hoy/portada/b11904eae3b3828c","tema":"salud","subtemas":["sonidos respiratorios","diagnóstico asistido por ia","aprendizaje incremental","aprendizaje automático médico"],"entidades":["arXiv"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-10-20T09:49:56.000Z","indexTs":"2026-10-21T01:52:21.038Z","hash":"612e4a8fc808c7c5834736022e57574951f80a0610d74693f3b4cb66e71578be","tsa":{"time":"Oct 21 01:52:48 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":0,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"normal","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Los modelos que escuchan pulmones suelen funcionar bien con los datos con que fueron entrenados y mal cuando cambian el micrófono, el hospital o el paciente. Un sistema que conserva lo aprendido mientras incorpora nuevas grabaciones podría servir en consultorios con equipos distintos, incluidos los de la salud pública argentina. Igual, todavía falta comprobar que funcione con pacientes reales antes de pensar en usarlo.","quienFirma":"arXiv (preprint de inteligencia artificial)","confianza":"preprint","consulta":null},"sello":{"hash":"612e4a8fc808c7c5834736022e57574951f80a0610d74693f3b4cb66e71578be","sello":"0fad1716ed14a84769417f605105ca1f67a1e4fb0a0aafb26ec4387c3e9eeec4","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6570551,"aleatorio":"3973f0f9c73664d595dc39ddf64b9d8a8189cef8c927df8129fb7fc71f568707","tiempo":"2026-10-21T01:52:30.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":1992481,"salida":"C5D9DE1A1DAC0FCEDC0389DF39FDF1602B0611A4BA1BCEDA8AE7E55B20C0492538D77DC62F89C7105B69A407DCEB67115D6A4400F1FAACF39B8D82A6EE313BCF","tiempo":"2026-10-21T01:52:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-21T01:52:30.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 21 01:52:48 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"APRIL: Ambiguity-Aware Expert Routing for Respiratory Sound Domain-Incremental Learning","descripcion":"","pubDate":"2026-10-20T09:49:56Z","url":"https://arxiv.org/abs/2610.27942v1"},"indexado":"2026-10-21T01:52:21.038Z"}}