{"ok":true,"nota":{"id":"af2879f044b52a5f","slug":"un-grupo-de-investigacion-publico-datos-de-prediccion-de-baterias-de-l-af2879","titulo":"Un grupo de investigación publicó datos de predicción de baterías de litio para diseñar electrolitos más efici","resumen":"Investigadores publicaron en un repositorio abierto los resultados de un modelo que predice la eficiencia de distintas mezclas de electrolito para baterías de litio. Los archivos incluyen las formulaciones evaluadas y las que superan un umbral alto de eficiencia.","fuente":"zenodo","fuenteNombre":"Zenodo · Investigación abierta","color":"#1682d4","autor":"Su, Hance, Mondonico, Luca, Florian, Jacob","url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.23464260","imagen":"/hoy/portada/af2879f044b52a5f","tema":"ciencia","subtemas":["baterias de litio","electrolitos","aprendizaje automatico","almacenamiento de energia","datos abiertos"],"entidades":["Nature Energy"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-10-28T01:27:12.000Z","indexTs":"2026-10-30T00:18:54.681Z","hash":"2deca1283192d370835a35505f593b35bed99ad149444cd0999e41f2de543824","tsa":{"time":"Oct 30 00:19:41 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":0,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"normal","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Las baterías de litio están detrás de celulares, autos eléctricos y el almacenamiento de energía, y su duración depende mucho del líquido que conduce la carga. Este trabajo pone a disposición de otros laboratorios una lista de mezclas candidatas para probar, lo que acelera la búsqueda de mejores baterías sin fabricar cada una desde cero. Son predicciones computacionales que todavía deben verificarse en el laboratorio, y el resultado práctico llegaría en años, no en meses.","quienFirma":"Zenodo · Investigación abierta","confianza":"revisado","consulta":null},"sello":{"hash":"2deca1283192d370835a35505f593b35bed99ad149444cd0999e41f2de543824","sello":"bb52992dc365e2d1498ce8d53946f925cba138e1b20cc513d576bd1d01715917","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6596285,"aleatorio":"c081b28c47de1b3ebaff2ab6fadd94a4e1d5df8956cce1796159e8f3a3c84477","tiempo":"2026-10-30T00:19:30.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":2005076,"salida":"D1D471A81853AED712E452A7D73F82257D9E5310F62C5D5691DE99C64EC2110FF870FD06ACCC0EFE8D43CE6737ABC2C8D9860CE82BDD7542A5890EDDB8765434","tiempo":"2026-10-30T00:18:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-30T00:19:30.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 30 00:19:41 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"HELENA Inference Results","descripcion":"<p>Inference results accompanying &ldquo;Hierarchical Moiety Insights Drive Rational Design of High-Efficiency Lithium-Metal Electrolyte Formulations&rdquo; (<em>Nature Energy</em>, 2026).</p> <p>This record contains three CSV files:</p> <ul> <li>Inference results (<em>helena_inference_predictions.csv</em>): Predicted LCE and CE values for all screened electrolyte formulations.</li> <li>High-CE results (<em>helena_inference_high_ce_predictions.csv</em>): Predictions retained after filtering for high predicted coulombic efficiency (CE &ge; 99.5%).</li> <li>Augmented high-CE results: High-CE predictions with the corresponding solvent, salt, and composition details.</li> </ul>","pubDate":"2026-10-28T01:27:12Z","url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.23464260"},"indexado":"2026-10-30T00:18:54.681Z"}}