{"ok":true,"nota":{"id":"a72f55c35b9d87d4","slug":"como-hacer-que-la-ia-de-una-empresa-use-sus-datos-sin-desastres-seis-f-a72f55","titulo":"Cómo hacer que la IA de una empresa use sus datos sin desastres: seis formas de armar la base","resumen":"Un artículo técnico describe seis arquitecturas para que las empresas conecten sus grandes depósitos de datos con sistemas de inteligencia artificial de forma ordenada y controlada. Va más allá de la forma básica de dividir los documentos en fragmentos y vectorizarlos.","fuente":"tds","fuenteNombre":"Towards Data Science","color":"#2d6a3e","autor":"Partha Sarkar","url":"https://towardsdatascience.com/data-enablement-for-ai-a-practitioners-guide-to-6-advanced-architectural-patterns/","imagen":"/hoy/portada/a72f55c35b9d87d4","tema":"tecnologia","subtemas":["inteligencia artificial","gestion de datos","empresas","arquitectura de software","gobernanza de datos"],"entidades":["Towards Data Science"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-10-25T12:00:00.000Z","indexTs":"2026-10-25T13:26:04.363Z","hash":"a85d77fccebd1739f0cf98899b15f597a0e8a441daf8c9bb90e60b650360d0fd","tsa":{"time":"Oct 25 13:27:05 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":1,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"normal","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Las empresas argentinas que quieren meter inteligencia artificial en su día a día suelen arrancar por lo más simple y terminan con datos desordenados, mal protegidos o con respuestas poco confiables. Este tipo de guía marca la diferencia entre un experimento y una herramienta que aguanta el uso real. Para quien trabaja en un banco, una pyme o una oficina pública, la pregunta ya no es si va a llegar la IA, sino quién controla qué información le entrega. Quien no entienda la base de sus datos va a depender de lo que le venda un proveedor.","quienFirma":"Towards Data Science","confianza":"divulgacion","consulta":null},"sello":{"hash":"a85d77fccebd1739f0cf98899b15f597a0e8a441daf8c9bb90e60b650360d0fd","sello":"da5e5da04c78574d6e9d8fb93e1b3bbbe27d7631b72681dbab99cbc2ff303b5e","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6583459,"aleatorio":"0a139b88186ff9ac4061b9ae2a2fd60d7a03c380f08f96a5b763a564cd5f8535","tiempo":"2026-10-25T13:26:30.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":1998923,"salida":"CAACCBC90B253254A2BA37D2F2DAD32D412D022A909309D40D4961AE24D8236EAD656C06ED2DE2604FB73EFC57434602CEDA74C12D692B1DB5605BA381C0ED58","tiempo":"2026-10-25T13:26:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-25T13:26:30.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 25 13:27:05 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"Data Enablement for AI: A Practitioner's Guide to 6 Advanced Architectural Patterns","descripcion":"Beyond naive chunk-and-embed: Six production architectures for turning enterprise lakehouses into governed AI platforms. The post Data Enablement for AI: A Practitioner's Guide to 6 Advanced Architectural Patterns appeared first on Towards Data Science .","pubDate":"Sun, 25 Oct 2026 12:00:00 GMT","url":"https://towardsdatascience.com/data-enablement-for-ai-a-practitioners-guide-to-6-advanced-architectural-patterns/"},"indexado":"2026-10-25T13:26:04.363Z"}}