{"ok":true,"nota":{"id":"8a43659c0d244de3","slug":"un-metodo-con-inteligencia-artificial-para-ordenar-y-acotar-el-tema-de-8a4365","titulo":"Un método con inteligencia artificial para ordenar y acotar el tema de una investigación","resumen":"Presentación de una versión ampliada de una guía en siete etapas para delimitar una investigación científica, con criterios para decidir qué entra, qué queda pendiente y qué se excluye. Incorpora verificación de coherencia entre pregunta, objetivos, métodos y cronograma, con apoyo de inteligencia artificial.","fuente":"zenodo","fuenteNombre":"Zenodo · Investigación abierta","color":"#1682d4","autor":"GONÇALVES, LISANDRO","url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.23130677","imagen":"/hoy/portada/8a43659c0d244de3","tema":"ciencia","subtemas":["metodología de la investigación","inteligencia artificial","tesis universitarias","planificación de proyectos"],"entidades":["Canvas TRAMA 2.0","Zenodo"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-10-20T04:50:41.000Z","indexTs":"2026-10-22T23:43:32.971Z","hash":"360e36a0c0c6f96021d95e6e1a70b5a6bd12c37580f946ab5220384b6a823f9b","tsa":{"time":"Oct 22 23:44:04 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":0,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"normal","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Muchas tesis y proyectos fracasan por un tema mal acotado, y esta herramienta busca justamente evitar eso antes de empezar. Para estudiantes y docentes de universidades argentinas, puede servir como una lista ordenada de decisiones metodológicas. Lo que no se sabe por el resumen es si mejora los resultados de las investigaciones que la usan, porque es una propuesta de método y no una evaluación de su efecto.","quienFirma":"Autor no identificado en la fuente (texto en portugués)","confianza":"divulgacion","consulta":null},"sello":{"hash":"360e36a0c0c6f96021d95e6e1a70b5a6bd12c37580f946ab5220384b6a823f9b","sello":"7aaa97a58755cbd789f015d8ff36b19c86564f317bb854bca1f2dc58786d5eb1","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6576054,"aleatorio":"8f8dcfb4d443196aa68ade61126355ed50d90236eb903f41847d3fb46763fe9c","tiempo":"2026-10-22T23:44:00.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":1995226,"salida":"F5E9DD54A10C8D7108B3CA5EC81D0D427083BD1446F0B89536F1A1CDEA5221180BDEB5C401A8D14309B4C710634164FED521F3D72EA772DBC6C4B0AA282823A1","tiempo":"2026-10-22T23:43:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-22T23:44:00.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 22 23:44:04 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"Inteligencia Artificial para delimitação da pesquisa","descripcion":"<p>O <strong>Canvas TRAMA 2.0</strong> revisa e amplia um percurso metodol&oacute;gico em sete etapas para delimita&ccedil;&atilde;o da pesquisa, preservando os estados <strong>DEFINIDO, PROVIS&Oacute;RIO, PENDENTE e EXCLU&Iacute;DO</strong>. A edi&ccedil;&atilde;o acrescenta reflex&atilde;o comentada pelos crit&eacute;rios FINER, justificativa dos recortes, distin&ccedil;&atilde;o entre abordagem e desenho de estudo, formula&ccedil;&atilde;o de objetivos cient&iacute;ficos, detalhamento de procedimentos e depend&ecirc;ncias do cronograma, al&eacute;m da verifica&ccedil;&atilde;o de coer&ecirc;ncia entre pergunta, objetivos, unidade de an&aacute;lise, m&eacute;todos, dados e recursos.</p> <p>Os aprofundamentos s&atilde;o proporcionais &agrave;s caracter&iacute;sticas de cada estudo e permitem registrar explicitamente decis&otilde;es, incertezas, pend&ecirc;ncias e exclus&otilde;es. A apl","pubDate":"2026-10-20T04:50:41Z","url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.23130677"},"indexado":"2026-10-22T23:43:32.971Z"}}