{"ok":true,"nota":{"id":"8061208cf8221f7e","slug":"simulan-interacciones-entre-moleculas-combinando-computadoras-cuantica-806120","titulo":"Simulan interacciones entre moléculas combinando computadoras cuánticas y clásicas","resumen":"Los investigadores combinaron computadoras cuánticas con supercomputadoras clásicas para modelar cómo se atraen y repelen moléculas entre sí. Usaron aprendizaje automático generativo para acelerar el cálculo. El método fue probado con sistemas moleculares de distintos tamaños.","fuente":"arxiv-quantum","fuenteNombre":"arXiv · Computación cuántica","color":"#6a3d9a","autor":"Chayan Patra","url":"https://arxiv.org/abs/2610.32968v1","imagen":"/hoy/portada/8061208cf8221f7e","tema":"ciencia","subtemas":["computacion cuantica","quimica computacional","aprendizaje automatico","diseno de medicamentos"],"entidades":["arXiv"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-10-23T17:55:19.000Z","indexTs":"2026-10-26T04:38:59.738Z","hash":"cd6fdd5004fb880c60aa2f96f83bb9a32f7d7032f5b5252dda89822ec5e20408","tsa":{"time":"Oct 26 04:40:06 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":0,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"normal","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Entender cómo interactúan las moléculas es la base para diseñar medicamentos y materiales nuevos. Hoy esos cálculos son tan costosos que frenan la investigación en laboratorios de todo el mundo, incluidos los de acá. Si este enfoque se consolida, el desarrollo de fármacos podría ganar años y bajar costos. Aun así, es un trabajo que todavía no fue comprobado fuera del entorno de los autores. Lo que hoy es una prueba de concepto puede terminar siendo la herramienta que decide qué remedio llega a la farmacia.","quienFirma":"arXiv (preprint; instituciones de los autores no especificadas en la descripción)","confianza":"preprint","consulta":null},"sello":{"hash":"cd6fdd5004fb880c60aa2f96f83bb9a32f7d7032f5b5252dda89822ec5e20408","sello":"76bb0f2d716d813c67a1ccf0e18b8216109c4a364014254baee3ea529733deed","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6585285,"aleatorio":"eb615b82e2756a5239e083f84b3ee4cca3905aac866b8093e58c2109a1b6ba65","tiempo":"2026-10-26T04:39:30.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":1999836,"salida":"8A9648E112C884754C4BA14CEABA6D2AFA1376B135546D6B47CC74503EB82E37828C3076A34D73719D10498F27CA2A2BF907EE9977E40FD1B83A29275B0FFCE0","tiempo":"2026-10-26T04:39:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-26T04:39:30.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 26 04:40:06 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"Distributed Quantum-Centric Supercomputing with Multi-Layered Generative Learning for Intermolecular Interactions","descripcion":"","pubDate":"2026-10-23T17:55:19Z","url":"https://arxiv.org/abs/2610.32968v1"},"indexado":"2026-10-26T04:38:59.738Z"}}