{"ok":true,"nota":{"id":"7ef3936bb160573e","slug":"investigadores-ensenan-a-una-maquina-cuantica-a-clasificar-datos-usand-7ef393","titulo":"Investigadores enseñan a una máquina cuántica a clasificar datos usando la energía de un sistema físico","resumen":"Los autores presentan un método de aprendizaje supervisado que codifica datos en estados de un sistema cuántico descrito por un hamiltoniano. Evalúan la propuesta de forma teórica y en simulaciones.","fuente":"arxiv-quantum","fuenteNombre":"arXiv · Computación cuántica","color":"#6a3d9a","autor":"Riccardo Molteni","url":"https://arxiv.org/abs/2610.26833v1","imagen":"/hoy/portada/7ef3936bb160573e","tema":"tecnologia","subtemas":["aprendizaje automático","computación cuántica","clasificación de datos","inteligencia artificial"],"entidades":["arXiv"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-10-19T17:56:44.000Z","indexTs":"2026-10-20T12:23:01.450Z","hash":"be7dbe4ed551c2c7144444e501188905c5b3b7479dcb89e89c54ef37bfd733ce","tsa":{"time":"Oct 20 12:25:03 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":1,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"motor","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Clasificar datos, como distinguir una foto de un gato de la de un perro, es la base de buena parte de la inteligencia artificial actual. Este trabajo explora si una computadora cuántica puede hacerlo usando la forma en que se comporta la energía de un sistema físico. Para el lector de acá, la consecuencia directa es ninguna por ahora, pero marca hacia dónde podría ir el aprendizaje automático cuando existan máquinas cuánticas confiables. Todavía no hay evidencia de que supere a las técnicas clásicas.","quienFirma":"arXiv (preprint)","confianza":"preprint","consulta":{"pregunta":"¿Confiarías en una IA que aprenda con computadoras cuánticas?"}},"sello":{"hash":"be7dbe4ed551c2c7144444e501188905c5b3b7479dcb89e89c54ef37bfd733ce","sello":"dbc38e202d69eb7eef3c0f203d2a33da01458a1b74c52568d4c33b734c8563de","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6568935,"aleatorio":"4734b03bae87f5a8dd2fe7cde945db644eaa817640c2a2ce6af2831569875a81","tiempo":"2026-10-20T12:24:30.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":1991673,"salida":"DDCB5F82F0645C34A3F433D4BA13998960F2189EC6A88985E18ECDB7546BA1EA2A730E108A48EF2143BB4B411A740F67E00D7CF60847D50282208FC623638993","tiempo":"2026-10-20T12:24:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-20T12:24:30.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 20 12:25:03 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"Supervised Learning with Quantum Hamiltonian Embeddings","descripcion":"","pubDate":"2026-10-19T17:56:44Z","url":"https://arxiv.org/abs/2610.26833v1"},"indexado":"2026-10-20T12:23:01.450Z"}}