{"ok":true,"nota":{"id":"79b1cffc80c408dc","slug":"wheatai-could-speed-wheat-breeding-and-help-farmers-assess-crops-79b1cf","titulo":"Desarrollan una app con IA para acelerar la mejora del trigo y ayudar a evaluar cultivos","resumen":"Investigadores de la Universidad Estatal de Dakota del Sur están poniendo a punto una aplicación web con inteligencia artificial. Busca agilizar el trabajo de los mejoradores de trigo y darle a los productores una herramienta más precisa para decidir sobre sus campos.","fuente":"phys","fuenteNombre":"Phys.org","color":"#2b5c8a","autor":"","url":"https://phys.org/news/2026-11-wheatai-wheat-farmers-crops.html","imagen":"https://scx1.b-cdn.net/csz/news/tmb/2026/wheat-microscope.jpg","tema":"ciencia","subtemas":["mejoramiento genetico","trigo","inteligencia artificial","agricultura de precisión","toma de decisiones agropecuarias"],"entidades":["Universidad Estatal de Dakota del Sur"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-11-13T15:40:24.000Z","indexTs":"2026-11-14T08:43:27.863Z","hash":"06be82710d3d223b2660ddf1c9c7b629a0cedf4df60ba1e0776b956b0f0c5327","tsa":{"time":"Nov 13 15:41:03 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":0,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"motor","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Hoy seleccionar variedades de trigo lleva muchos años y mucha observación a campo. Si la herramienta funciona, un productor podría saber antes qué semilla le conviene y cómo está su cultivo sin depender solo de la intuición. Para el campo argentino, que vive del trigo y de la incertidumbre del clima, eso puede significar decisiones más baratas y menos apuestas a ciegas. Todavía es un proyecto en desarrollo, así que hay que esperar resultados comprobados antes de confiar en ella.","quienFirma":"Universidad Estatal de Dakota del Sur","confianza":"divulgacion","consulta":{"pregunta":"¿Usarías una app con IA para decidir qué sembrar?"}},"sello":{"hash":"06be82710d3d223b2660ddf1c9c7b629a0cedf4df60ba1e0776b956b0f0c5327","sello":"6d56d7a42df8039169b5465f98baecba3d39741485988c89828783e9137fc2e8","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6638448,"aleatorio":"59bcc08e0a8ae47e0972b93fec6bd4dfb340ad078b7a6d6db6ae9beb7bcdcfe6","tiempo":"2026-11-13T15:41:00.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":2026138,"salida":"A9F46B0255FA4B938AE42F06D23868BFD4E037B97626A44BD55BB7B9508D5EB015F3CA2FAE4DF8DD7F4BA3252E28E8BD20DADBA1EE418B8C80451421260E5E7A","tiempo":"2026-11-13T15:39:00.000Z"},"noAntes":"2026-11-13T15:41:00.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Nov 13 15:41:03 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"WheatAI could speed wheat breeding and help farmers assess crops","descripcion":"Wheat researchers at South Dakota State University are perfecting an AI-powered web application designed to speed the work of wheat breeders and equip farmers with a more accurate tool for making decisions.","pubDate":"Fri, 13 Nov 2026 10:40:24 EST","url":"https://phys.org/news/2026-11-wheatai-wheat-farmers-crops.html"},"indexado":"2026-11-14T08:43:27.863Z"}}