{"ok":true,"nota":{"id":"7214cc384b7ecadf","slug":"los-modelos-de-ia-fallan-en-rompecabezas-de-cuadricula-que-las-persona-7214cc","titulo":"Los modelos de IA fallan en rompecabezas de cuadrícula que las personas resuelven casi sin errores","resumen":"Los autores analizan por qué los modelos de lenguaje y de visión tienen dificultades con razonamiento espacial. Usaron rompecabezas en forma de cuadrícula, que las personas resuelven casi perfectamente, para mostrar dónde se quiebran.","fuente":"tds","fuenteNombre":"Towards Data Science","color":"#2d6a3e","autor":"Lars Benedikt Kaesberg","url":"https://towardsdatascience.com/spatial-reasoning-in-ai-models-taken-apart/","imagen":"/hoy/portada/7214cc384b7ecadf","tema":"tecnologia","subtemas":["razonamiento espacial","modelos de visión","modelos de lenguaje","evaluacion de ia","rompecabezas"],"entidades":["Towards Data Science"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-10-21T12:30:00.000Z","indexTs":"2026-10-21T16:39:55.345Z","hash":"52f5611a6f16e3b5edf73853e268879918413210e9a22e29c6371ca766fe6c66","tsa":{"time":"Oct 21 16:41:10 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":0,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"motor","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Una persona entiende sin esfuerzo dónde queda cada cosa en un mapa o en un plano, pero estos sistemas todavía tropiezan con eso. Cuando se les pide ubicar objetos o seguir instrucciones de posición, pueden equivocarse con total seguridad. Para quien confía en una IA para leer planos, tablas o croquis, el error puede pasar desapercibido. Vale preguntarse en qué tareas cotidianas de acá ya se les está pidiendo algo que todavía no saben hacer bien.","quienFirma":"Towards Data Science","confianza":"divulgacion","consulta":{"pregunta":"¿Confiarías en una IA para leer un plano o un croquis?"}},"sello":{"hash":"52f5611a6f16e3b5edf73853e268879918413210e9a22e29c6371ca766fe6c66","sello":"e0baa04cd187e41a3c68321f23057d1617b7309bbb2af68f36e2a71b6b3fa340","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6572328,"aleatorio":"f3af1286ddb5d122a9e7fe9b7ae8594b7e641f59536340ffeac292c34e2787ce","tiempo":"2026-10-21T16:41:00.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":1993369,"salida":"46902ECFB36399313FFB65B445E71293DBF949380A38ED8B222CF72E430037F81238506B220BC468F19AAF1083C6EF424CA492E1A3404D8F36DA9E790C7B253D","tiempo":"2026-10-21T16:40:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-21T16:41:00.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 21 16:41:10 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"Spatial Reasoning in AI Models, Taken Apart","descripcion":"Grid puzzles that people solve almost perfectly show where language and vision models still break The post Spatial Reasoning in AI Models, Taken Apart appeared first on Towards Data Science .","pubDate":"Wed, 21 Oct 2026 12:30:00 GMT","url":"https://towardsdatascience.com/spatial-reasoning-in-ai-models-taken-apart/"},"indexado":"2026-10-21T16:39:55.345Z"}}