{"ok":true,"nota":{"id":"6fcea80928fbbdc7","slug":"ser-mujer-mayor-o-con-dificultades-economicas-se-asocia-a-peor-salud-a-6fcea8","titulo":"Ser mujer, mayor o con dificultades económicas se asocia a peor salud autopercibida en Europa","resumen":"Con datos de encuestas a más de 171 mil personas en 24 países de la Unión Europea entre 2014 y 2023, un estudio midió cómo se reparten las desigualdades de salud según sexo, edad y situación económica del hogar, y cuánto influye el país de residencia.","fuente":"medrxiv","fuenteNombre":"medRxiv · preprints","color":"#1f7a4d","autor":"Merlo, J., Öberg, J., Rodriguez-Lopez, M., Perez-Vicente, R.","url":"https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.10.20.26366006v1?rss=1","imagen":"/hoy/portada/6fcea80928fbbdc7","tema":"salud","subtemas":["desigualdades en salud","salud autopercibida","encuestas sociales","unión europea","determinantes sociales"],"entidades":["Unión Europea","European Social Survey"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-10-22T00:00:00.000Z","indexTs":"2026-10-22T22:02:10.728Z","hash":"a2dd8bb492794e70e67c52f8caf918b550284e9156e6410959a89bf73dde412d","tsa":{"time":"Oct 22 22:02:56 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":0,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"normal","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Para alguien de la Argentina, la brecha de salud dentro de un mismo país suele pesar más que la diferencia entre países, algo que los promedios nacionales ocultan. Mirar solo el dato general hace invisibles a los grupos que más sufren, como las mujeres de hogares con problemas de plata. El estudio usa un método que permite ver esas diferencias sin armar un modelo complejo, lo que lo vuelve una herramienta accesible para otros países. Si nuestras estadísticas de salud no separan por estos cruces, probablemente tampoco vemos a quienes más necesitan ayuda.","quienFirma":"Estudio con datos de la European Social Survey (institución europea de encuestas)","confianza":"preprint","consulta":null},"sello":{"hash":"a2dd8bb492794e70e67c52f8caf918b550284e9156e6410959a89bf73dde412d","sello":"bacbc773fc40d4afd7698fa97b5127b582a9c6cc99a14de25ef9264d70de1058","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6575851,"aleatorio":"29e6764b49393fcb685b41ab04eb6667b179de6b518c8212d4aa11d1de9d1b19","tiempo":"2026-10-22T22:02:30.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":1995125,"salida":"70391569C3CDB488E71ABC660C5481B4A24B300E2E08E833696854B6488DAB0370809D6AA479035A0F6218DCEDD92C536F46C33AF62EF2BFF2B7635A2FD7E526","tiempo":"2026-10-22T22:02:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-22T22:02:30.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 22 22:02:56 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"Inequalities in self-rated health across European Union countries: a Simple-Means MAIHDA demonstration using the European Social Survey","descripcion":"Background Health inequalities in the European Union (EU) are usually reported as national and socioeconomic averages. Simple-Means MAIHDA (S-MAIHDA), a multilevel analysis of individual heterogeneity and discriminatory accuracy, reads the specific contextual effect (SCE), the general contextual effect (GCE) and the discriminatory accuracy (DA) from observed proportions, without a model. Methods We analysed 171,193 people aged 15 years or over in 24 EU countries from five rounds of the European Social Survey (2014-2023). Sex, age and household financial situation defined 16 sociodemographic strata and 384 country-sociodemographic (C-SD) strata. The primary outcome was poor or very poor self-","pubDate":"2026-10-22","url":"https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.10.20.26366006v1?rss=1"},"indexado":"2026-10-22T22:02:10.728Z"}}