{"ok":true,"nota":{"id":"6f92d29565569592","slug":"empresas-usan-una-plataforma-de-nvidia-para-resolver-el-cuello-de-bote-6f92d2","titulo":"Empresas usan una plataforma de NVIDIA para resolver el cuello de botella de la energía en los centros de IA","resumen":"Varias empresas del mundo adoptaron la plataforma DSX de NVIDIA para planificar y simular, como un solo sistema, la red eléctrica y las fábricas de inteligencia artificial, desde la subestación hasta el rack de servidores. La adopción responde a que la energía es hoy el principal freno de la infraestructura.","fuente":"nvidia","fuenteNombre":"NVIDIA","color":"#76b900","autor":"Vladimir Troy","url":"https://blogs.nvidia.com/blog/dsx-power/","imagen":"https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/10/dsx-ai-factory-platform.jpg","tema":"tecnologia","subtemas":["centros de datos","inteligencia artificial","red eléctrica","infraestructura energética","simulación digital"],"entidades":["NVIDIA","Europa"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-10-22T05:00:25.000Z","indexTs":"2026-10-22T10:38:41.125Z","hash":"6b04f52f9d177d76449619b949320d34dd9d4211045573d9d530a605b57881f7","tsa":{"time":"Oct 22 10:39:45 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":0,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"motor","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Más de 300 mil millones de dólares en inversiones dependen de que haya suficiente electricidad para alimentar los centros de datos de IA. Si la red no llega, el proyecto se frena aunque tenga chips y plata. Para la Argentina, donde la energía es cara y la red tiene límites conocidos, esto marca qué se vuelve escaso cuando todos quieren construir infraestructura de IA. Lo que hoy es un tema de ingenieros pronto puede decidir dónde se instala la próxima inversión.","quienFirma":"NVIDIA","confianza":"divulgacion","consulta":{"pregunta":"¿La energía debería ser la prioridad para atraer inversiones en IA a la Argentina?"}},"sello":{"hash":"6b04f52f9d177d76449619b949320d34dd9d4211045573d9d530a605b57881f7","sello":"2f626cc86bd6d315e14f19b81fb17a126bb488640ec83f7d661e93c90142c820","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6574485,"aleatorio":"bdce75283bb692c0906581538b005c8083ca1ef51ea154a2f69673329a0fd34b","tiempo":"2026-10-22T10:39:30.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":1994442,"salida":"0C6F8908648CFC11166E32471A8260179D877373E6C18A7060E6D54EA6E2F8541FAFE081FDCF61BB3E3B319E13AB507B3D2EDAAF25A6F1C22DCC91895CDF4CB1","tiempo":"2026-10-22T10:39:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-22T10:39:30.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 22 10:39:45 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"How Companies Are Using NVIDIA DSX to Break the Power Bottleneck","descripcion":"Companies around the world are building on the NVIDIA DSX AI Factory Platform to plan, simulate and run the grid and the AI factory as one system, from the substation to the rack. Their adoption of the platform responds to an acute problem. Power is now the biggest bottleneck in infrastructure. More than $300 billion [&#8230;]","pubDate":"Thu, 22 Oct 2026 05:00:25 +0000","url":"https://blogs.nvidia.com/blog/dsx-power/"},"indexado":"2026-10-22T10:38:41.125Z"}}