{"ok":true,"nota":{"id":"64ddfb139fec8a1c","slug":"agentes-de-ia-revisaron-millones-de-celulas-cerebrales-y-encontraron-p-64ddfb","titulo":"Agentes de IA revisaron millones de células cerebrales y encontraron pistas para investigar","resumen":"OpenAI, PerturbAI y el Scripps Research usaron muchos agentes de inteligencia artificial que trabajaron en paralelo sobre datos de millones de células del cerebro. Así detectaron posibles caminos de investigación prometedores. El trabajo es de exploración: las pistas todavía deben comprobarse en laboratorio.","fuente":"openai","fuenteNombre":"OpenAI","color":"#10a37f","autor":"","url":"https://openai.com/index/scaling-ai-research-for-complex-biological-data","imagen":"/hoy/portada/64ddfb139fec8a1c","tema":"ciencia","subtemas":["inteligencia artificial","neurociencia","datos biológicos","investigación biomédica","agentes de ia"],"entidades":["OpenAI","PerturbAI","Scripps Research"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-10-21T04:50:00.000Z","indexTs":"2026-10-21T18:38:40.551Z","hash":"1a1fc700e35768ab3eab6f8680aebdca15acf644bb2581765681fdae7185bb36","tsa":{"time":"Oct 21 18:40:11 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":0,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"motor","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Analizar a esa escala algo que a un equipo humano le llevaría años abre la puerta a encontrar patrones que hoy pasan desapercibidos. Para un argentino, esto significa que los avances en salud que puedan llegar en el futuro se van a gestar cada vez más con herramientas así, aunque cada hallazgo todavía tiene que pasar por pruebas largas antes de convertirse en tratamiento. La pregunta de fondo es quién va a controlar esas herramientas y quién se beneficia cuando den resultados.","quienFirma":"OpenAI, PerturbAI y Scripps Research","confianza":"divulgacion","consulta":{"pregunta":"¿Confiarías en un hallazgo científico hecho por IA?"}},"sello":{"hash":"1a1fc700e35768ab3eab6f8680aebdca15acf644bb2581765681fdae7185bb36","sello":"b755f8671c828cfe95644d3e1d770996f0717d9260e84225f1f18aa451cd84e5","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6572565,"aleatorio":"6556b6afcea2c92d823e419b91ba50a8c3be91c43b2ae32ddc364be8bf90511d","tiempo":"2026-10-21T18:39:30.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":1993488,"salida":"313F2C87194E0AEFD2BB943F00B73797AD727F45868B18F9EC8E8565EEBD61977CAD63752CC0859926BCFC9380558824578805AA1BBCE34C74E4FE4FA6BBAB07","tiempo":"2026-10-21T18:39:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-21T18:39:30.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 21 18:40:11 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"Using thousands of AI agents to uncover new leads in biological data","descripcion":"See how OpenAI, PerturbAI, and Scripps Research used distributed AI agents to uncover promising research leads in data from millions of brain cells.","pubDate":"Wed, 21 Oct 2026 04:50:00 GMT","url":"https://openai.com/index/scaling-ai-research-for-complex-biological-data"},"indexado":"2026-10-21T18:38:40.551Z"}}