{"ok":true,"nota":{"id":"63e9a822faf54946","slug":"un-sistema-con-ia-predice-con-media-hora-de-anticipacion-donde-una-tor-63e9a8","titulo":"Un sistema con IA predice con media hora de anticipación dónde una tormenta solar puede dañar la red eléctrica","resumen":"Investigadores de Microsoft Research desarrollaron un sistema de aprendizaje automático que estima dónde es probable que ocurran daños en la red eléctrica por tormentas solares extremas. La predicción se hace entre 30 y 60 minutos antes de que llegue la tormenta.","fuente":"microsoft-research","fuenteNombre":"Microsoft Research","color":"#00a4ef","autor":"Rohan Kannan","url":"https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/forecasting-space-weather-risks-on-power-grids/","imagen":"https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2026/09/ForecastingSpace-BlogHeroFeature-1400x788-1.jpg","tema":"ciencia","subtemas":["clima espacial","redes eléctricas","aprendizaje automático","tormentas solares","prevención de apagones"],"entidades":["Microsoft Research"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-09-30T16:00:00.000Z","indexTs":"2026-10-22T10:38:41.125Z","hash":"4d37b32c1d28227ae650216a7157d8a15fe4a5b52bc0dbdcd9bb702ab4d90b88","tsa":{"time":"Oct 22 10:39:39 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":0,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"normal","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Las tormentas solares fuertes pueden dejar sin luz a regiones enteras y también afectar el GPS y los satélites. Ganar entre media hora y una hora permite a las distribuidoras reforzar o desconectar líneas antes del impacto, algo que hoy depende mucho de la reacción de último momento. Para un país con redes extensas y poca redundancia, esa ventana puede marcar la diferencia entre un corte puntual y un apagón prolongado. El sistema todavía necesita validarse con eventos reales de gran magnitud, que son poco frecuentes.","quienFirma":"Microsoft Research","confianza":"preprint","consulta":null},"sello":{"hash":"4d37b32c1d28227ae650216a7157d8a15fe4a5b52bc0dbdcd9bb702ab4d90b88","sello":"2d861589cb72779b6f1192e9772a36a39c688b9bed1da9365c22308079db6521","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6574484,"aleatorio":"17f8dc6691055e17d3340945fc697b1d14385d774dc400926b289d0664c160fb","tiempo":"2026-10-22T10:39:00.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":1994441,"salida":"917B00588BBAF41DD8C461E7D93EA47DC73C00983776285722380061C2505D68D1C49D178A1E9E1A422EEA35DB6367141AB79828DD0F9592CE1805F752B02469","tiempo":"2026-10-22T10:32:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-22T10:39:00.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 22 10:39:39 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"Forecasting space weather risks on power grids","descripcion":"Extreme space-weather events can damage power systems on Earth and degrade GPS accuracy and satellite operations. A new machine learning system can predict where damage is likely to occur 30-60 minutes before a storm arrives. The post Forecasting space weather risks on power grids appeared first on Microsoft Research .","pubDate":"Wed, 30 Sep 2026 16:00:00 +0000","url":"https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/forecasting-space-weather-risks-on-power-grids/"},"indexado":"2026-10-22T10:38:41.125Z"}}