{"ok":true,"nota":{"id":"356e06d70930b553","slug":"cuando-muchas-ia-conversan-entre-si-la-forma-en-que-estan-conectadas-d-356e06","titulo":"Cuando muchas IA conversan entre sí, la forma en que están conectadas decide si se ponen de acuerdo o si son v","resumen":"Investigadores simularon poblaciones de modelos de lenguaje conectados entre sí en distintas redes y observaron cómo llegaban a consensos y qué tan fácil era desviarlos con unos pocos agentes manipulados.","fuente":"arxiv-sociedad","fuenteNombre":"arXiv · Tecnología y sociedad","color":"#a3356f","autor":"Roberto Passaro","url":"https://arxiv.org/abs/2610.31165v1","imagen":"/hoy/portada/356e06d70930b553","tema":"tecnologia","subtemas":["modelos de lenguaje","redes de agentes","consenso","vulnerabilidad","seguridad de la ia"],"entidades":["arXiv"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-10-22T12:22:40.000Z","indexTs":"2026-10-23T06:48:38.805Z","hash":"3e6ef8550ace69918c1268b6b921e87a14b850d2f68bc6d56e1a41099022fa39","tsa":{"time":"Oct 23 06:49:25 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":0,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"motor","registro":"hallazgo","porQueImporta":"La estructura de quién le habla a quién pesa tanto como los propios modelos. En una red mal armada, unos pocos agentes con mensajes sesgados pueden torcer la opinión de todo el grupo. Para alguien de acá, que cada vez más decisiones y recomendaciones pasan por sistemas automáticos que se influyen entre sí, esto significa que el diseño de esas conexiones es una cuestión de seguridad pública, no solo técnica. Conviene preguntarse quién diseña esas redes y quién se beneficia si nadie lo mira.","quienFirma":"arXiv (preprint; institución principal no identificada en la fuente)","confianza":"preprint","consulta":{"pregunta":"¿Deberían los gobiernos regular cómo se conectan entre sí los sistemas de IA?"}},"sello":{"hash":"3e6ef8550ace69918c1268b6b921e87a14b850d2f68bc6d56e1a41099022fa39","sello":"0a039bcddaf5e8e21e9920a6ca71ac1ff3b335c7a110ead1d609f7a624963687","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6576904,"aleatorio":"de1eb2202a8740188a6d548b82b02c9bf5670ff757e153d72f50c165d7d681b3","tiempo":"2026-10-23T06:49:00.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":1995651,"salida":"AA82134D649B7B25F10D77FD67053808011261EF94B49E048C931DF7D357E824C95C66604E50CE6E37F934A39EE493177DEA66983586EA3E4667145C3C8919D6","tiempo":"2026-10-23T06:48:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-23T06:49:00.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 23 06:49:25 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"Network topology shapes consensus and vulnerability in LLM populations","descripcion":"","pubDate":"2026-10-22T12:22:40Z","url":"https://arxiv.org/abs/2610.31165v1"},"indexado":"2026-10-23T06:48:38.805Z"}}